Kirjoittaja Aihe: M101  (Luettu 148846 kertaa)

0 jäsentä ja 1 Vieras katselee tätä aihetta.

Poissa Julius

  • Galaksijoukko
  • ****
  • Viestejä: 870
Vs: M101
« Vastaus #345 : 05-04-2020, 12:37:27 »
Aika outohan tuo on. Voihan olla joku bugikin ohjelmassa.

Flätit ainakin on näköjään toiminut hyvin, joten ei liene biasin poisjäänti siniflätin kalibroinnissa.

Onneksi ei siis kuitenkaan klippaa sinistä. Silloin olisi WB aika hankala saada kohdilleen ilman dynamiikan pudotusta muiltakin väreiltä.

Edit: Voisihan sen normalisoinnin jättää kokeeksi pois ?


Poissa JiiHoo

  • Eksoplaneetta
  • ***
  • Viestejä: 309
Vs: M101
« Vastaus #346 : 05-04-2020, 14:02:46 »
Sen voisi vielä kokeilla ennenkuin alan tekemään tuon käsittelyä uudelleen. Täytyy varmaan ajaa ImageIntegration erikseen WBPP:n sijaan.

Edit: Normalisointi oli se syy, ilman sitä sinisen max ADU on vähän päälle 19000. Vaan jos normalisoinnin jättää pois yhdestä kanavasta, niin onko syytä tehdä sama myös muille kanaville?

Poissa Julius

  • Galaksijoukko
  • ****
  • Viestejä: 870
Vs: M101
« Vastaus #347 : 05-04-2020, 14:44:16 »
Kyllä se sitten pitää olla kaikille sama.

Toimisko normalisointi sitten erikseen jossain toisessa prosessissa oikein? Kun en ole koskaan PI:a käyttänyt, niin en osaa tuohon tarkemmin sanoa.


Poissa JiiHoo

  • Eksoplaneetta
  • ***
  • Viestejä: 309
Vs: M101
« Vastaus #348 : 05-04-2020, 17:26:45 »
Keksin lopulta mistä tuo ero oli syntynyt normalisoinnissa. ImageIntegration käyttää oletuksena ensimmäisen integroitavan kuvan statistiikkoja referenssinä normalisoinnissa ja nyt valittu kuva ei ollutkaan ollut paras mahdollinen. Kokeilin summamutikassa pari kolmea muuta imagea referenssinä ja viimeisellä yrittämällä lopputuloksen arvot tipahtivat samalle tasolle kuin muissakin kanavissa.

Referenssiksi pitäisi kait valita kuvista se jolla on paras SNR (olikohan siinä muitakin kriteereitä). WBPP-skriptin idea on itse asiassa se että valitsee parhaan imageista referenssiksi, mutta mun kohdalla ko. feature kaatoi koko PI:n. Joten disabloin sen ja valitsin käsin yhden luminansseista referenssiksi, oliskohan sitä sitten käytetty kaikilla kanavilla. Mutta sitä en sitten ymmärrä miksi siinä tapauksessa lopputuloksien arvot erosivat noinkin paljon kanavien välillä.

Ja normalisointia tarvitaan ImageIntegrationissa, sitä ei oikein voi ottaa pois:
Lainaus
Normalization is essential for a meaningful pixel rejection, since it ensures that the data from all the integrated images are statistically compatible in terms of mean background values and dispersion.

No joo, ehkä parempi antaa asian olla ettei ajauduta turhan kauas itse aiheesta eli M101:stä.  :grin: Täytyy jatkaa asian tutkimista ja hutkimista kaikessa rauhassa.

Poissa Julius

  • Galaksijoukko
  • ****
  • Viestejä: 870
Vs: M101
« Vastaus #349 : 05-04-2020, 18:24:55 »
No hyvä että asia selvisi!

Luminanssi referenssinä voi tosiaan johtaa normalisointia harhaan jos siinä on suht. heikko sinisen data ja se koittaa sitten kompensoida vahvistamalla sinistä. Tämä on sitten vain MUTUa...

Normalisointi on kai aika tärkeä sigmatyyppisissä pinoissa. Itse olen käyttänyt etupäässä mediaanipinoja ja aika usein normalisoimatta on tullut parempaa jälkeä. Tämä siis Sirilillä.