“Upouudessa DR1-datassa on 30 kertaa enemmän etsittävää kuin aiemmin. Odotamme löytävämme yli 10 000 huipputarkkaa painovoimalinssikandidaattia, mikä on yli neljä kertaa enemmän kuin painovoimalinssien havainnoinnin 50-vuotisessa historiassa on löytynyt”, selostaa Aprajita Verma Oxfordin yliopistosta.

Projektissa etsitään etualalla olevan massiivisen kohteen, kuten galaksin tai galaksiryhmän, aiheuttamia vääristymiä paljon kauempana sijaitsevan galaksin kuvassa. Vääristymät syntyvät, koska etualan kohteen painovoima taivuttaa valon kulkureittiä.

Euclidin datajulkistuksessa on 72 miljoonaa galaksikuvaa, joista keinoäly on valinnut noin 300 000 lupaavinta luokiteltaviksi. Arviolta 10 000 eli reilu kolme prosenttia kuvista sisältää havaittavan painovoimalinssin vääristymän.

Kansalaistiedeprojektissa saman kuvan katsovat läpi kymmenet vapaaehtoiset. Kiinnostavimmat kohteet otetaan tutkijoiden tarkasteluun. Tutkijat luottavat keinoälyn ja vapaaehtoistyön yhdistämiseen parhaan tuloksen saamiseksi.

Zooniverse-kansalaistiedealustalla opastetaan yksityiskohtaisesti, mitä kuvista etsitään ja miten tunnistuksia tehdään.

Euclid-avaruusteleskoopin datankäsittelyyn on aiemminkin haettu kansalaistieteen tekijöitä. Kesällä 2024 projektina oli lajitella galaksien tyyppejä.

Aiheesta lisää Euclid Consortium (englanniksi)