Törmäävien galaksien ja painovoimalinssien kaltaisia harvinaisia kohteita on vaikea poimia siitä valtavasta avaruuskuvien tulvasta, jonka teleskoopit nykyään tuottavat.

Tyypillisesti tällaiset kohteet on huomattu, kun tutkijat tai vapaaehtoiset selaavat kuva-arkistoa läpi yksi kuva kerrallaan tai huomaavat erikoisen kohteen sattumalta.

Nyt tutkijat ovat kehittäneet tekoälyyn pohjautuvan ohjelman, joka kävi läpi lähes 100 miljoonaa kuvaleikettä Hubble Legacy -arkistosta. Vain kahdessa ja puolessa päivässä työ oli tehty ja ohjelma oli löytänyt lukuisia poikkeavia kohteita.

Tämän jälkeen tutkijat kävivät löydetyt kohteet läpi. Havainnoista yli 1 300 osoittautui todellisiksi anomalioiksi, joista yli 800:aa ei ollut koskaan aiemmin dokumentoitu tieteellisissä julkaisuissa.

"Tämä on upea tapa hyödyntää tekoälyä Hubble-arkiston tiedehyödyn maksimointiin", kertoo Pablo Gómez Euroopan avaruusjärjestöstä ESAsta.

“On hienoa löytää niin paljon poikkeavia kohteita Hubblen datasta, sillä voisi olettaa, että monet niistä olisi jo löydetty. Tämä myös osoittaa, miten hyödyllinen tämä työkalu tulee olemaan muiden suurten havaintoaineistojen kanssa."

Aiheesta lisää ESA Hubble (englanniksi)