Yhdysvaltalaiset tutkijat ovat kehittäneet työkalun, joka helpottaa teleskoopin henkilökunnan työajan optimointia. Järjestelmää on testattu nelimetrisellä peilillä varustetun Victor M. Blanco -teleskoopin ohjauksessa Cerro Tololon observatoriossa.

“Tämä on tärkeä virstanpylväs matkalla kohti itsenäisesti toimivia observatorioita”, sanoo Alex Drlica-Wagner Chicagon yliopistosta.

“Tällä hetkellä sanoisin järjestelmän pääsevän ihmisen tasolle. Seuraavana askeleena haluamme opettaa tietokoneen selviytyvän ihmistä paremmin”, hän jatkaa.

AI-mallia koulutettiin aluksi hyödyntämällä teleskoopin havaintoja vuosien ajalta, vertaamalla tietokoneen tekemiä valintoja ihmisten tekemiin ja korjaamalla tietokoneen virheitä. Sen jälkeen sitä hyödynnettiin Blanco-teleskoopilla.

Kehittäjiensä mukaan erityisen hyödyllistä on, miten havaintosuunnitelman luomisen lisäksi järjestelmä pystyy seuraamaan monipuolisesti havainto-olosuhteiden muuttumista ja mukauttamaan suunnitelmia.

Jo pienellä parannuksella havaintoajan hyötysuhteeseen suurissa observatorioissa pystytään tekemään entistä enemmän tiedehavaintoja. Samalla tähtitieteilijöiden työaikaa vapautuu tutkimukselle.

Aiheesta lisää Northwestern University (englanniksi)