Tutkimuksessa neuroverkkoa varten laskettiin supertietokoneella iso aineisto kuvitteellisia eli simuloituja Maahan törmääviä asteroideja.

Kannettavalla tietokoneella ajettavaa neuroverkko-ohjelmistoa opetettiin kyseisellä aineistolla. Tämän jälkeen neuroverkko onnistui tunnistamaan Nasan oikeasta asteroiditietokannasta 95 prosenttia maapallolle vaarallisista asteroideista.

Lisäksi ohjelmisto pystyi tunnistamaan datasta yksitoista asteroidia, jotka tulevat vuosien 2131 ja 2923 välillä lähemmäs planeetastamme kuin kymmenkertainen etäisyys Kuusta. Näitä yli satametrisiä asteroideja ei Nasan tietokannassa oltu vielä luokiteltu vaarallisiksi, vaikka ne sitä ovat.

"Tiedämme nyt menetelmän toimivan, mutta haluaisimme päästä syvemmälle tutkimuksessa vielä paremmalla neuroverkolla ja suuremmalla syötettävän datan määrällä", selittää Simon Portegies Zwart tutkimusryhmästä.

"Hankalinta on, miten pienet muutokset ratalaskentaan voivat johtaa suuriin eroihin lopputuloksissa", hän jatkaa.

Nykyään avaruusjärjestöjen käyttämien raskaiden laskentamenetelmien heikkoutena on vaikeus analysoida kaoottisilla radoilla olevia kappaleita.

Neuroverkolla on toki omat heikkoutensa eikä nyt kokeiltu versio tunnistanut viittä prosenttia riskiasteroideista. Kenties tulevaisuudessa soveltamalla yhdessä molempia menetelmiä päästään asteroidien ratojen entistä parempaan analyysiin.

Suurin osa maapallolle potentiaalisesti vaarallisista kappaleista on toistaiseksi kokonaan löytämättä ja tunnistettujen kohteiden radoissa on jonkin verran epätarkkuutta.

Aiheesta lisää Netherlands Research School for Astronomy (englanniksi)